[AI 2026] AI 에이전트, 금융 투자 연구의 새 지평… 유안타증권 사외이사 채준 교수 '기관 협력 통한 체계적 리서치 모델 구축 필요'

서울, SOUTH KOREA, September 29, 2026 /EINPresswire.com/ -- [xxx뉴스] 2026년 하반기 국내 인공지능(AI) 산업이 거대한 전환점을 맞이하고 있다. 단순한 대규모 언어모델(LLM) 개발 및 텍스트 생성 단계를 넘어 업무 자동화와 산업별 AI 전환(AX)을 실현하는 AI 에이전트 활용이 본격화되는 추세다.
삼성SDS, LG AI 연구원, SK텔레콤, 네이버 등 주요 ICT 기업들이 기업용 AI 솔루션을 잇따라 선보이는 가운데, 과학기술정보통신부의 'K-AI' 대형 프로젝트 추진 등 정부 차원의 지원도 가속화되고 있다. 이러한 AI 기술의 고도화는 고도의 정보 분석과 리스크 관리가 필수적인 금융 시장으로 빠르게 전파되고 있다.
복잡해진 자본시장… AI 에이전트 기반 '투자리서치' 주목
현재 국내 자본시장은 고금리·환율 변동성, 글로벌 자금 이동, 수출 산업 주기 정책 변화 등 다변화된 변수가 복합적으로 작용하고 있다. 이에 따라 투자자와 분석가가 처리해야 할 시장 데이터의 양과 복잡성이 기하급수적으로 증가함에 따라 AI 기술을 활용한 리서치 효율화 요구가 증대되고 있다.
이러한 상황에서 서울대학교 경영대학 교수이자 유안타증권 사외이사로 재직 중인 채준 교수는 금융학 및 통계학적 전문성을 바탕으로 'AI 에이전트 기반 금융 투자 연구 및 기관 협력 모델'의 필요성을 강조하고 나섰다.
채 교수가 제안하는 '에이전트 트레이닝 플랜'은 AI가 직접 투자 판단을 내리거나 종목을 추천하는 방식이 아니다. 대신 기업 공시, 재무제표, 시장 뉴스, 거시경제 지표 등을 자동 수집·분석해 연구원과 투자자가 독자적이고 체계적인 판단을 내릴 수 있도록 돕는 '분석 및 리스크 모니터링 보조 체계' 구축에 초점을 맞춘다.
금융·학술·기술 통합 융합 연구 모델 제시
이번 협력 구상은 금융기관, 대학, AI 기술기업, 교육기관 간의 전문성을 결합한 산학협력 형태를 지향한다. 주요 협력 과제는 다음과 같다.
금융 데이터 통합 연계: 기업 공시, 재무 정보, 시장 데이터 및 거시경제 지표의 실시간 수집 및 통합
AI 에이전트 리서치 지원: 기업·산업 분석, 시장 변동성 모니터링, 리스크 요인 사전 감지
금융 투자자 교육 강화: 투자자가 재무제표와 기업 가치를 스스로 분석할 수 있도록 돕는 에듀테크 결합
산학 공동 연구: 증권사의 실무 경험, 대학의 학술 역량, AI 기업의 기술력을 융합한 전문 모델 검증
보안 및 규제 준수 기반의 단계적 추진
금융 분야에서의 AI 도입은 단순한 기술 성능 제고 외에도 데이터 보안, 개인정보 보호, 금융 규제 준수, 분석 결과의 검증 가능성 확보가 필수적이다. 따라서 이번 프로젝트는 정확성과 안전성을 최우선으로 하여 단계적으로 추진될 예정이다.
채준 교수는 "AI 에이전트 도입의 핵심은 투자 판단의 자동화가 아니라 투자자가 시장 정보를 보다 체계적으로 이해하고 위험 관리 능력을 키울 수 있도록 돕는 데 있다"며, "유안타증권을 비롯한 금융권과 연구기관, AI 기술 기업 간의 협력을 통해 금융 연구의 생산성을 높이고 건강한 투자 생태계를 조성하는 데 기여할 것"이라고 밝혔다.

김도윤
에이전트 트레이닝 플랜
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